Maskinoversettelse er en gren av datalingvistikk og et av de endelige målene for kunstig intelligens. I 1933 foreslo den franske forskeren GB Artsouni ideen om maskinoversettelse og oppnådde patent på en oversetter. I 1954 fullførte Georgetown University i USA det første maskinoversettelseseksperimentet, og startet offisielt forskningen på maskinoversettelse. . Vårt land er det fjerde landet som utfører maskinoversettelsesforskning etter USA, Sovjetunionen og Storbritannia. Så tidlig som i 1956 inkluderte landet mitt maskinoversettelsesforskning i utviklingsplanen for nasjonalt vitenskapelig arbeid.

Utviklingen av maskinoversettelsesteknologi er nært knyttet til utviklingen av datateknologi, informasjonsteori, lingvistikk og andre disipliner. Fra tidlig ordbokmatching, til ordbokbasert regeloversettelse kombinert med språklig ekspertkunnskap, til korpusbasert statistisk maskinoversettelse, med forbedring av datakapasiteten, har maskinoversettelsesteknologien gradvis tatt steget ut av elfenbenstårnet og begynt å gi sanntid og praktisk oversettelse for vanlige brukere. Tjene. Spesielt etter å ha gått inn i det 21. århundre, med forbedring av maskinvarekapasitet og optimalisering av algoritmer, har maskinoversettelse innledet enestående velstand. For tiden er maskinoversettelsesforskning hovedsakelig basert på korpusmetoder, hvorav nevrale nettverksmetoder er de mest typiske. Nevralt nettverk er en modell som utforsker og simulerer funksjonene til det menneskelige hjernens nervesystem ved å modellere og koble sammen nevroner, de grunnleggende enhetene i den menneskelige hjernen. Maskinoversettelse av nevrale nettverk simulerer den hierarkiske strukturen til menneskelige hjernenerver og kan automatisk lære oversettelseskunnskap fra korpuset. Sammenlignet med tidligere maskinoversettelsesteknologi har kvaliteten forbedret seg dramatisk.

Med den raske utviklingen av økonomisk globalisering og Internett, spiller maskinoversettelsesteknologi en stadig viktigere rolle i å fremme politisk, økonomisk og kulturell utveksling. Det antas at med den videre utviklingen av kunstig intelligens vil maskinoversettelse spille en viktigere rolle for å overvinne naturlige språkbarrierer og fremme kommunikasjon på tvers av språk i fremtiden.

